epSeek一体机落地真相PG电子游戏麻将胡了De
金融在信息化领域一直走在前列●…□★、也有较多预算支持☆◁★，在此次部署中占据很大比例◇▪●◁。目前▲-○▽••，金融接入大模型◆□，更多用于对内管理提效◆◇△；在涉及财务分析等数值计算场景●□★★，很多用户还不敢直接使用DeepSeek模型▽▲=△▼。火山引擎在交付时还发现△…△●◁，许多金融客户还会关注在智能体的应用开发上■-…○☆。
例如…▲□，通用一体机之外△◇▷▼，云从科技还会融合自己在公安●•☆△▲、政务领域的行业积累△▪，以★●▽…“一体机+Agent…•■▪-◁”的形式交付巡检一体机★◇•●◆•、智能制造一体机△•…▲…▽。
本次一体机的部署流程•○…，深信服云计算BG AIC智能计算产品线总经理郜振锋总结到PG电子游戏麻将胡了▷☆，用户一般先小规模采购一批设备部署私有化模型△-▷☆，配提示词问答和搭内部知识库系统=☆，AI起步后●▲•☆，再考虑耦合到原来业务系统■△☆•▪●。
整体上•▼，政企客户的支付能力并没有变强◆-，这也导致了●▽=▪△，很多用户都想先拿样机去用☆◆◆▪，一体机在短时间内的回款可能卡壳△=。
这导致一体机落地时可能水土不服●◇■：部署一体机确实是▽▷△▼●▷“小时级☆•=”工程•=▲•★，毕竟点亮服务器的动作…○●□◇▷，半天□▪-▼、甚至半小时就能完成▽◆☆▪□。但在这之后…◁▲▪★，要跟企业自身OA系统对接-=▲，还要后续运维■▷☆=◇，尤其接入具体业务时▷○■•▪•，DeepSeek工程化能力越好•■○…◆=、专家模型就越多◆•，就更需要通过调优找到性价比最高的方式◆•○★□▷。很多企业一通咨询后○▷■，发现自己根本没有技术能力去维护…◁，遂作罢■▽▷▪△◇。
接入大模型并非一朝一夕□--…□…，当厂家没能掌握用户具体的业务逻辑★◆•，当用户本身的数据治理和业务梳理不够准确▪△，DeepSeek一体机和业务的结合就会出现鸿沟○○▪▽。可以想象一体机是个新来的实习生▪△◆，企业本身如果没有成体系的业务梳理★=▲▪◆…，实习生又如何尽快上手☆■▷…？
此前▲◁●，行业的核心痛点是跑国产卡=-▪…▪□。国产芯片受制于先进制程…□•△=△，单颗芯片的算力难以与英伟达等高端GPU相比▽△-=▪•，但通过C2C或D2D技术•◇★•，这些小芯片能高速互联▽◁▽◇，形成类似大芯片的计算能力▲▼▷▼▼☆。尽管▲◇，国产算力和DeepSeek的适配上□★，还没能有效把算力和带宽的资源用足▪▽…□◆，但DeepSeek在推理阶段的算力需求较低◁▷☆☆◁，至少已指明这类分布式芯片有承接大模型推理的能力□••=-◁。
腾讯则没有推出一体机的硬件部署方案◁◆☆，仍以其专有云TCE和分布式云CDC的方式为客户提供本地部署服务★◆▷=◆。腾讯分布式云专家贾卷向雷峰网表示•▲=，市面常见的DeepSeek一体机形态与云的原生架构不一致△○◇▪，相比一体机形式■▲◇，基于云架构的方案能覆盖更多客户场景=•▲…，◇◆“DeepSeek出圈的速度非常快☆•△■▷，很多业务团队考虑的是怎么尽快跑起来▼-○•，但当业务扩大★■-▼-▽、需求丰富时●•▪●●相PG电子游戏麻将胡了De，方案是否还能承载就未知了◁▽△●•△。▲●◇▪”云服务能提供丰富的IaaS和PaaS形式的AI服务■▽•●，更方便用户业务从单台□•、单机柜方案过渡到大集群的正式业务▲-…▽。
由此◇…◇•-，单纯堆砌一体机●•，带来的性能增长或许难成正比★▷▪◇▽■。对性能要求非常高的用户☆■★■□，或许需要自建计算集群△◆-。
优刻得（UCloud）新兴产业事业部首席架构师李天朋观察到□▲▪●，现阶段许多用户是想把DeepSeek部署用在企业内部的智能问答场景中○▪，预算三四十万的32B□■○▪•、70B等蒸馏版模型☆★○•，已能满足需求-…◆，响应速度还会更快…◁▪•◇△。他统计后发现□◁●□-，最后实际交付时-◆□▪☆△，满血版和蒸馏版模型比例大概五五开▲…•▽◆。
此外△•▷▪，DeepSeek推理模型改变了对高额投入和高端算力的依赖▲★，开源模型也让中小云厂有了帮客户部署大模型的新生意▲…●▪•，这让在大云厂商缝隙中艰难生存的中小云厂☆★，也有机会进入这个市场-▲△◆◇☆。尽管○▪，毫无疑问△○=△▪，他们依然需要打游击战☆○。
杨桦还发现■▪★◆■▼，这种载体还让其部分需要硬件☆▲◇◆“安全感•△◁▲◆”的用户感到满足○▼▪▼。这也符合市场国情■▷●=▪•：中国市场向来重视重资产的投入——其作为企业的长期资产■◁，本身具有一定账面价值▪◆••，在经济下行时可以作为缓冲◇•☆，也有助于提升企业市值★■=△，属于更长期主义的产品逻辑◇▲◆，在心理上能成为托底◁▪◇▲▪。
而进入三月▼△，商机有所回落★☆，有运营商的咨询从每天几百个下降到每天几十个▲=；股价也开始跌宕○-▪•。当用户从尝鲜过渡到理性探索★▽，当卖方市场开始产品迭代和探索壁垒▷★，有声音认为▲◇，这个市场即将翻篇☆△•…★★。
目前在政府侧□☆•■，智算一体机的主要用途之一是公文生成和政务服务▼●▽○…，如政务审批▲◇☆、咨询场景◇★▼◁○。例如◁◇，深圳福田就已在DeepSeek政务大模型基础上▼△▷，上线名■★▽-“数智员工○•”▲△•，缩短公文审核时间90%◆•。而此前在信息领域已有积累的数据局和公安部门▽●▽●◆=，需求相对更明确△●“激进▪-•…•◆”——例如☆◁▷■▼，公安部门的DeepSeek部署已能应用在预警◆…、接警等环节中■◆，帮助完成警情分类■●☆，或风险防控=○△○、侦查打击等▼▲▽■。
对ToB软件交付厂商而言★--，此前国内市场存在严重的项目定制化倾向◆■◇☆…，用户需求千差万别▼□▽•▷，企业一不小心就会成为客户的○●•●-“外包○◇”…△★▪，导致所做项目难以推广=◆、毛利不够★□☆○□●。而一体机形态的出现▼◇▲△★◁，让一些在软件方面有行业积淀的解决方案厂商★◇▪□=，有了=▽☆•“软硬一体☆◆○”◇▲-、能复制推广的通用产品逻辑★☆▷◁■。
并且▷◇，大部分用户真实使用时••●▽，训练周期相对推理周期非常短▷•◆○•，早期的训练需求可以寻求算力厂商或云厂商租赁资源◇▲--。除非是有行业知识的垂直领域客户——如医院△▽、法律和金融行业——希望用RAG训练微调DeepSeek▪•▽☆◇，对模型后期训练有更高要求◇◁，下重本选训推一体机会更划算=◇▽▪●。
而在客户侧◆◆，借着这波一体机风潮▲▪▲◆★○，在Agent元年的开端▲●○△■，私有化部署的硬件设施得以加速走入用户侧◆=◁-☆◆。
但在一体机爆发初期▲△，市场具体性能指标并不透明▽-■■●，真实数字也不太好看•◇◆◆△□：据悉◇○…•，目前首次在本地加载DeepSeek满血版可能要四五十分钟◁★◆◆▲…，而DeepSeek-R1在线服务每个并发能处理的*上下文可以达到128K=●，但线下私有化部署▲★◇□●，量化版本基本只能达到16K▲◆。
曾经半年销售量两只手数得过来的一体机业务●▲•，在年后一天涌进两三百人电话咨询◆○△▷、一周内咨询近千条▲☆，商机密度比往年翻两三倍▷☆，一体机=★“蜜月期☆★▲”平等地降临在各厂商身上▷○▪□★△。
困住客户的不止于此▽=•▪▷：市面上还有厂家售卖的所谓一体机•…▪◁●，只是▷•★-“计算平台+推理框架+预装大模型▪••”□…▷=▲○，没有智能体平台=△△◆▪○、没有操作界面◆▪★◁▪，仍是开发机•☆▽☆▼；有的厂家打着满血版的名义□•▷▼，却给客户部署蒸馏的模型▽☆○▷◇；还有的厂家▼★□●，四处东拼西凑出一体机-◇◁◁■，交付时却不负责调优应用◇▽-△○▲。用户迷茫●△▽◁，做快生意的厂家却盆满钵满☆=▼•◆○。
目前-△●，DeepSeek直接接入WPS=•▼、企业助手或客服问答场景的频次最高◆□▽。但在行业人士看来●▷○▪▼，普通企业或许没有必要花这么大成本去▲■☆▼◆■“维护■▼◇☆▷”这些数据◁▼-▷•，加密存储和云服务的安全措施已能满足需求▼…★▪•-。
不过■◆•…，目前很多厂商的成单量跟咨询量比起来☆▽◆◇○，仍显寥寥-▲：多家厂商的DeepSeek一体机成单率远不如其他成熟产品•△…■，有时两三百个咨询里没有一单落成•▲•◆□•，甚至有的用户只测试▽◁▲-、不下单●▷△。
2023◆○●◆••、24年▲△■■▪，智算一体机也曾风靡市场■•，但彼时没有足够全民性的大模型☆•▽□▲☆，各家厂商的一体机价格昂贵△-，单台一体机动辄四五百万▪▷-，且往往需要多台部署才能把大模型跑起来◇•。成本之高•▷■-●，让企业望而却步=▽•=●。
而对于什么样的用户需要满血版☆☆•▽•○，他总结道○★▷…-：一类是对模型泛化能力要求高的客户•★，比如把DeepSeek用在对外服务上○▪▪◇△☆，面向大量用户▲▽●▲★；还有成本足够○□△、希望在本地大规模部署的客户▼▼•；以及希望借助DeepSeek模型优化内部算法来提升性能的客户▲□▷◆◁★，比如用来校准交易策略模型◁•▽。
而价格上▲○△●■，满血版DeepSeek一体机一般在150万上下○▼▷•，内置国产芯片的还会更高◁★◆●。DeepSeek一体机国产卡的配置◇-，目前以华为昇腾■=-★☆、沐曦□○▷○、海光较多◆○▲=□○，但由于国产卡的显存资源和性能仍稍差△◇●-，一般要部署至少两台才能把满血版跑起来▪☆=▲△▽，预算将近四百万…▽。这对于规模较小或处于起步阶段的企业而言□■•△•，有些吃亏▼△○=•。
腾讯TCE产品专家丛磊也指出■…•★，银行等金融机构本身已有千卡规模算力▲○，DeepSeek对算力的需求变小•●★□▼，这一技术迭代给银行带来的挑战是☆△◆•，怎么用原来跑训练集群的算力▲○▽-▼，创造更多好的推理场景==。
一方面▷■◆◁，对于长期受定制化困扰的中国软件厂商□◇☆，一体机通用▷▽、弱定制的产品逻辑●☆-□，有望成为一剂解药■◆=☆…○；另一方面■△★▷▷•，对于习惯购买硬件重资产的本土客户们□▽★，一体机载体也能为其引入AI提供一种安全感●…-。
浪潮云海DeepSeek超融合一体机便搭载云智能体管理平台▲□▷☆◆▷，定义AI应用智能体要素☆…◇=，让用户像运维虚拟机一样管理AI应用◁○△△▪，帮助用户实现知识库高效构建△△，满足传统应用+智能体混合运维需求=◇。
选对厂商只是*步■•◆-◁□，此后还有一系列问题摆在用户面前…△=-：满血版还是蒸馏版▪☆◇▼▽◇？国产卡还是H卡▷◁？训推一体机还是推理一体机○-□◇◇•？具体切入什么场景▲•●…★▼？
李天朋也表示★●◁▽•，一体机并非最适合跑DeepSeek的载体□■▪◆□■。由于MoE模型的特性★△，一台显存足够大的一体机装上671B▷▷○…，每次每个token激活的计算只有37B◇-…▽，稀疏度很高★=，存在大量资源闲置○◆△。
神州数码信创业务集团产品中心总经理李川也发现○◆-=△，去年对一体机的需求相对垂直○□，主要还集中在机器视觉-◁▪○、自然语言处理等领域中小型客户▷◆◇，今年则向更广泛的行业蔓延◁•△□■。
除此之外▪△△，大模型在业务里的□☆▼◇●▪“开疆扩土◇■☆…•▪”▪△，也可以交给满血版…▪。云天励飞副总裁罗忆说道△▽○，开拓一个新业务时■★◆•●，要先让一位=○•☆■●“老法师□-▽”把业务跑通•□，才能安排能力合适的下属在具体岗位上维系日常运转=★，同理▷☆，对业务闭环有高要求的用户•○=▷•◁，可以先用满血版把业务跑通□…▽□，再安置不同的小尺寸模型在合适位置上…=△◇▽▲epSeek一体机落地真。
部署指令自上而下▪▲▪◇△◇，从厂商发布的交付数据中可略感一二○▷：联想集团与沐曦股份联合发布的*国产DeepSeek一体机解决方案…▷▲，任务重■▪◆▪▷▷。一个月内发货量就超过千台▼=。焦虑急迫的情绪●▲▲◇，时间紧◁□▼▲☆◇，
AI Agent汽笛声远远传来★▽…•，厂商狂奔而去◁▲。在此之前▪□，一体机正在打下地基◇☆•。
至于能源▪★、电力等领域★•○，主要落地场景是用户的生产和安全管理★○□。比如安全监控系统◆●=□▲，以前单靠算法逐个预警△□▲，产生报警后又需相关人员逐个确认排查●◆□■●…；但现在△-●□，大模型能进行全流程编排□◆▪○，自动生成作业报表…☆◇=，呈现所有环节的情况-••◇。并且==★…◁，DeepSeek接入工控和质检系统时基本时延要求都在50ms以下△=•□，调取API的方式很难满足●•▲。
政府也是此次部署的重要参与者•◆•◁，部分还会通过发函的形式先行先试•▲▷★▪。这波AI探索中▽◇●★•，各部门几乎都站上了起跑线▲★。有厂商与政府合作的项目正在被赶着交付△-▪△◆，因为•●•…“内部业务都催着要用…•”★=▷•。
▼◆◆-▷◇“用户的热情此前从地上跳到空中○□-◁△，最后大概率会回到桌上☆△”●▷▼▽，云天励飞副总裁罗忆如此形容部署热潮●▽-。当市场情绪逐渐回归中点○▲▪□，雷峰网也完成了多方调研★■☆◇，试图勾勒DeepSeek一体机市场里用户的迷茫◁△★▷△、厂家的探索▷○◇▽■●，以过去这两个月的市场为鉴…●=▲…•，照见AI一体机蜿蜒向未来的道路△◁■-●。
另外几家云大厂的Deepseek一体机也都在云产品线里◆…--☆●，例如火山引擎的DeepSeek一体机由其内部混合云产品孵化★■，百度的解决方案则来源于百度智能云◇★★★○，还有阿里云-□□□、京东云等▲-■。
上层大模型持续更新时◆◆●-，有稳定后续服务的厂商▽▲……，能帮企业在一体机上迭代●□★。但从硬件现实上看…☆•，随着大模型发展-○•○▼，可能导致原有一体机算力资源不足◇▼▷◁。大华股份此次为客户交付DeepSeek大模型产品时◆■○▷，就发现许多中小型用户如果想跑满血版671B☆-☆▷◇◁，都需要对现有机房中硬件进行大量升级改造△▲。
满血版★◆★△▼•，是许多用户的*个执念——领略过DeepSeek-R1的表现后▲○○☆●☆，大家由奢入俭难▲▲◁■○◁。
可见●…■◆=◇，一体机更长远的未来□□•▪，是Agent这片星辰大海•◆▪▽•▼。杨桦也相信△◇○…-△，未来=•◁■★，软件市场会基于▷■=“开源DeepSeek+闭源模型▼•☆▽…■”重塑◇□，把应用都升级为Agent•△★▼。
但选择中间商◆-•，风险暗藏•▽•：很多企业接入大模型的*步☆…▪-●☆，是做知识问答-…▽，而足够精准的知识问答●-○▼=☆千里金 “粮”辰美景迎丰年麻将胡了好品中 数据｜《中国统计年鉴2023》 《中国农村统计年鉴2023》 《黑龙江统计年鉴2023》人民日报社概况关于人民网报社招聘招聘英才广告服务合作加盟供稿服务 更多 千里金 “粮”辰美景迎丰年麻将胡了好品中，，要基于精确的RAG（检索增强生成）框架而做-☆…☆…。
供给市场鱼龙混杂◆△•，一个重要原因是▼□★●•，前期一体机的利润不容小觑◁◆▲••。◆▷☆□★-“硬件成本下探空间小▽=▽-▪，软件长期服务更盈利■▲△△-”这套一贯的逻辑▼☆□□○，用在DeepSeek一体机市场里还不够全面◁▼•。有知情人士透露…=，得益于前几年英伟达H20囤卡风潮◇▼=-★▷，此次一体机早期硬件利润不低★•▪=◁△，一台满血版的H20一体机★■◆■，整体利润率可达30%▼◆▽。
业务之外◁●■△▲•，还有更大的盈利场——在二级市场○▲•，DeepSeek概念股股价迎来较大涨幅▪•□◇，一体机相关上市公司也一度领涨◆○。2月以来▷••▪，浪潮信息▽•▼、优刻得…▼、神州数码-△◆、云天励飞等股价陡峭攀升☆•…，深信服从半年前的42◇•.70元/股涨到了最高142元/股▷▪，云从科技更是一度涨停★▪。
有的厂商也会通过和生态伙伴合作▽■…□，拓宽其在具体行业内的深入探索•▷■。大华股份智能产品负责人任成介绍道◇○-★◇△，公司深耕智慧物联领域…=•…，在推出Deepseek一体机后▽◇…■-◆，收到来自全行业的广泛咨询□▽…▷=▪，于是以-◇“大华+伙伴▷•”的形式将Deepseek与场景化行业业务结合◇…：由大华提供算力资源+大模型能力底座●▷□▷△▽，协同生态伙伴的Know-how专家服务和业务应用▼▲•□△，打造专业场景下的大模型整体方案□▽•▪●。深信服也和ISV深度合作■△▪，以其AICP算力平台作为承载▼▲•★，由厂商加上应用组件•◁•-◇●，形成整体交互方案■▼•▪。
这是中小厂商的游击战策略★=◁…：通用一体机领域★☆▷-，定制要求低◁▽△◇=，客户触达量高◁□■◁…▼，硬件配置又高度同质化-○=…，多重buff叠加▼□▽，价格战几乎是无可避免☆☆…●；而研发一体机在垂域行业里的应用•■=★，让一体机搭载更多行业智能体☆•◇，议价能力也会更强■◇，未来甚至可能比通用的价格贵上几倍▷▽●■=。
此次部署热潮中…□■◁…•，罗忆就发现=■，一大半咨询的用户在过去两年里△■，对大模型的运用仍停留在观望状态◆△▽▲-。
而在引入大模型时★☆☆-◁，有传统企业用户希望训练自己的模型□☆▼■•，于是摩拳擦掌看向训推一体机——其价格显著高于推理一体机●△◆。然而…△•□--，在李天朋看来••=◁，这对大部分用户来说都不太必要□■•★▪◆。
一个大方向是▼…▪●-，厂商们都重视提供软硬一体的解决方案◇▼○◇…▼，帮助客户落地到具体场景◆●★。例如火山引擎提供其机器学习平台给用户进行模型开发-■…▪，也集成其应用构建产品□◇，推动落地-□■==；神州数码旗下神州鲲泰在提供匹配不同客户需求的△▼○▲▷★“全家桶式◁▼○”一体机解决方案时◆■◁•，也结合企业自研的AI原生赋能平台□◆▪，为用户从PaaS层提供模型选型◇★、多种模型软件适配和调优等能力•◆△◆。
一台智算一体机一般被视为一个节点▪▲▼◇◁，然而□●○◇，私有化部署进行高负载任务时▷△，很难单节点作战△…。根据DeepSeek发表的论文…◇◇•…■，其推理系统采用跨节点的专家并行策略来实现高吞吐和低延迟□☆★△○▼，在大规模推理任务中=●，需要多个节点集群来优化性能▷◇▲。但AI一体机的架构◁○▪，也容易局限其节点的扩展○…◆▲◁▽。
但云厂商的硬件并非自有▽□▷，对此•▼■=▲▽，UCloud的做法○▪▷◁，便是由专门的硬件团队与多家硬件供应商对接△=▼，再和模型算法开发团队探索硬件解决方案▼◆。供应商按交付需求提供个性化硬件后▽◁▼▲，UCloud再预装推理引擎◇★■、算力调度等功能★●◆。
DeepSeek如果想跑训练★●▲，对底层硬件要求非常高▽▼◇，需要大显存和高容量存储系统等计算资源■□；然而•☆，由于模型本身的高度稀疏性◁▽◇△•▼，在后续推理中•★◇△…▼，大规模储备的计算资源又会面临浪费◁□=。
一些ERP厂商如用友▷▷、汉得信息等…▪，在此次部署中■•-▪，也能因其早期客情积累而吃香▽●▪◁●■。
此次部署热潮中□▲◇-☆，很多国央企和金融客户的KPI节奏大差不差●▼●△：上半年完成部署PG电子游戏麻将胡了■◁•◇，下半年应用落地•…▲▪。
也因此▼○…▽，在罗忆眼中▼◇△▪☆▪，过去两年在大模型结合应用落地上已有探索的客户•★，可以称得上是◆=○“好客户▷▼-▲▼◇”▼▪□：除了前期的数据治理等工作★△▲☆◆○，他们可能已为系统上线建立测试集☆☆◁；更彻底些□▪○▼◇，有的用户这次只是把之前部署的大模型■•▼，切换成DeepSeek•••。
而这也是二级市场希望看到的■■◆◇：Agent在应用形态和场景上的更新◁●■★●△。有分析师指出■◇▪◁▪▪，因为Agent极大可能诞生于国内大厂□☆•☆▷，因此◇□▪-•★，部分和大厂绑定的上市公司值得观望…▪。此外▼■=▷•，ERP公司的产品业务流程足够复杂•--▲，能涉及供应链管理△◆-、财务等…•○■，垂域行业Agent也更可能在这里发生◆□…■。
而▽•▷◁○☆“一体机+云◁•◆=”的布局◆▲▪，在部分市场分析师眼中●▪，也是更可持续增长的逻辑——云能提供灵活的计算资源分配△△，未来更可能成为Agent的载体▼▪□◁•▼。
反观硬件服务器厂商=☆▷-▽◆，在软件调优能力上可能不占优•▷▲•△…，但胜在硬件建设成本和国产化适配◁▷=◆•。并且•…，其早期在售卖信息中心服务器时积累下的用户-△◇▪，在客群和硬件基因上之契合▽▼•，使他们更可能一脉相承成为后续买家★●□•=。
然而-▷●，这并非智算一体机首次爆火☆▼◇，前两年曾短暂风靡的一体机●△▲○，能再次杀入大众视野○◆，绝非偶然▪•。于是…◇☆…，一个问题浮现☆△□●：当我们需要智算一体机时□▲★☆…，我们需要的是什么◆●▼▲？
但满血版在单台一体机上的性能到底如何□●▷△-◁，目前存疑○••▪。用单台八卡英伟达H20◆▽•◇…，基于推理框架优化能让模型顺利运行●▷•★，但性能会有一定损失-○。还有使用国产芯片的厂商表示▪◆◁=，在DeepSeek★-▽◇◁“话很多▪■◁”的情况下▲▪☆，一个问题的答案可能要五分钟才能吐完▽▼。
云厂商做一体机-◁=◁，除了软件调优▼▷■、模型管理等方面是强项•▽◇，还能给用户的DeepSeek适配提供▪○●“一条龙▼△•”服务=--●•☆。罗忆便建议道…▷◇，用户部署一体机前▪▪□◁，先租用云厂商的算力资源测试--★，验证模型能接入业务闭环●-，再选择合适的部署方式…=…★。
而真正对一体机采购有刚需的●=■▽■，首当其冲是军工院所☆•。其次是高端制造业▼◇★■▽，比如苹果▪-•、华为的供应链▽▲▪▼，应用于生产流程优化☆=▪、高精度的缺陷检测等——去到这类场所拜访时○-▷☆-，手机和电脑的摄像头都得贴起来•◇=◁▼，离开时若发现贴的纸张有撕过的痕迹•-•▲▪，设备就会被没收…▷◁◁=，其对安全性的高需求可见一斑…○★◇。
云从科技的董秘杨桦观察到--◁▽◆，很多部署了一体机的用户感受就是降本增效了▷○□-，□•★○“但如果说立马到了一个美好的人工智能时代•▪，那好像也没有△☆▪▲•”□△-▼。但滤镜破碎后□◇△，真正的普及教育才刚刚开始▲-○。
不过△◁■□，多位从业者也指出◆=，随着用户侧一体机部署规模增大…□，单机运维成本上升……□▲▼★，用私有云统一运维是性价比更高的方式•▲▪■-…。许多一体机厂商也已在为此布局○☆▲。
理论上…▲，各家核心竞争力应是推理大模型的效率指标和性价比◇▽◁○…，例如每用户的首次响应时间•=◁■■、能跑多少并发◁•▽、每个并发能处理的*上下文是多少等•◆◁。
市面上尤其大厂的产品▼▪★▷，大多主打□◆▪▪●□“全栈-☆◆•”▽•。有行业人士透露■◁•▪□，有的大厂一体机产品或需至少三台服务器来管理▪•◁▷。也因此•◇▷，谁更轻量化◆◇▽■■▽，给用户带来的成本负担就更小◁○◁。浪潮云海起初推出的也是三四台部署方案□◁▷■●★，但观察到许多用户会先选择落地一台▲◇，○▽…◇▼“想节约资源▽-▪■▲，避免犯错◇▽▷★”=…。百度智能云便提出◇◁，在私有化部署层面搭载昆仑芯P800的百舸◁▪◇、千帆▪☆、一见的一体机产品△▼□=□•，可支持单机环境下一键部署DeepSeek R1/V3全系列模型☆▷。
新产品调优需宽容更多时间△•●，目前谈技术指标为时尚早☆▼○，厂商们着力寻找差异化的方向▲●▼，一个是谁更▼▪△●=“轻•▷★”○◇=□▷△。
不过市场是否有足够购买力▲▷▽=•，一个关键因素是□▼○，下游客户们的IT预算有无增长■☆▽◇•△。大多数企业的IT预算在一体机市场爆发前已经规划好□■■…★，ROI（投资回报率）尚不清楚的情况下▷▷☆=•，预算投入不会贸然增加…☆•-●。罗忆就发现▷★▼▽▲，许多用户这次购置一体机的资金▷■◆●△，其实是年前计划购买闭源大模型的资金▽★。
然而◆◇•，现在市面上许多DeepSeek一体机订单○-•-▪•，是由中间厂商直接用MaxKB软件或Dify平台给客户部署□•-▽■●。结果上看▲◆…，也能把知识库搭起来○■▷☆●，但框架往往不够精确•☆■□，知识库里的文字分段有问题▪▪，大模型幻觉严重◇□◆•▽：
首先▽•□…-☆，DeepSeek一体机孤军作战成果有限▪◇■◁=。除了要结合数据库等PaaS层产品◁□○▲◇，真正切入核心业务时☆●，往往需结合领域专业模型使用☆▲。不同业务领域专业模型各异○□•▼◇•，这就决定了客户未来的需求是多模共存□▽。
在浪潮云海产品部总经理庞慷宇看来◆□▽，一体机未来将会作为AI集群存在■▽…▪，用户再从私有云上调取PaaS和IaaS资源=△，以▲●■“大模型+智能体的方式=◇△☆”接入业务流--▪▲。
整体来说△--▷●▪，对性能需求不高△▽●=，但对数据安全或访问延迟敏感的场景用户☆▪△★◇，更适合一体机■●▼□。此外…▪◇-，不以业务闭环为目标◇-☆■、更注重科研和技术探索的场景▲○▷▼，如科研院校▪▲★-☆、创业公司和开发者-◆，也是一体机的目标客群○…▼▷●。
而对于已有大模型的用户来说○■◇•◆▼，是否需要切换DeepSeek也因场景而异★◆☆○■◆。郜振锋提到◇▽•，根据深信服自身以及与客户-•▷□▷▽、行业ISV交流的经验总结=◇★☆□，在需要大模型实现一定推理任务的场景里▼▪■★▲，切换到DeepSeek大参数模型后的效果优胜○□…◆■；但在一些相对通用的场景●◁•▷，如医疗导诊■○，仅是根据用户症状指引科室等工作▷…◆•△▼，使用其他小参数量大模型▷◁=○，也能有不错效果•△▪▼●◇。
金融○▽◇▽◇▽、医疗等行业也是更明确自己一体机需求的用户▪▪▽▼=，有客户会一次性提十台八卡一体机▽▷△•。
他向雷峰网指出◆▽◁•=，纯训练所占的资源至少是纯推理的两到三倍•□=■☆◆，但DeepSeek的颠覆性恰恰在于推理算力需求的大幅下降▽…□•，这让训推的成本悬殊更大——
同时□☆■，这场一体机部署热潮…○，也是如火如荼发生在B端和G端的AI普及教育=●◆…，甚至▷=○▪◇▷，可以作为AI Agent来临前的地基建设运动-◆。
深信服团队虽然也早早完成对DeepSeek的适配▲★★，但为了让用户能利用原有超融合产品快速上线◁■■◆☆，他们主推的DeepSeek解决方案是◇◆▷：让用户在原有超融合上扩展一台GPU升级为智算平台-…○，或通过深信服的托管云快速申请线上资源和服务•■□-，或用AI创新平台把DeepSeek结合进自己业务中■•○。
而医疗上…▪…，一体机能辅助导诊▷▪△□•△、对接药物数据库▷▷☆、实现细粒度的专科诊断★■•，或帮忙自动总结病历等◁•▼。
有行业人士透露▪▲●▼，春节以来◁•，有中小厂商卖出十几二十台一体机★△，收入上千万▼•▲▲；运营商能卖出小几百台◇☆；某大厂定下的目标是▽◁▼=，今年卖三千台△○=☆。
当专业名词◇○“阿莫西林▷▽★”■=，被切割成了☆△△△…▷“阿莫-•”和◇•“西林■☆”=□▼☆，这场幻觉…●★-，谁来买单•■☆？
